A Systematic Review of the Prospective Relationship Between Bullying Victimization and Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review synthesized evidence about the relationship between childhood bullying victimization and chronic pain, with a focus on the temporal nature of the relationship and moderating factors, such as the type and intensity of victimization. METHOD: We included prospective cohort studies that examined the relationship between childhood bullying victimization and pain measured at least three months later. We conducted electronic searches of Medline, EMBASE, PsycINFO, and CINAHL up to June 30, 2019. Standard methodological procedures consistent with Cochrane reviews of prognosis studies were used (PROSPERO record ID 133146). RESULTS: We included four longitudinal studies (6275 participants) in this review. The mean age of participants at baseline ranged from 10 to 14 years and the follow-up periods ranged from 6 months to 12 years. Two of the four studies were judged as having high risk of bias. Meta-analysis of results from four studies revealed increased risk of pain among victimized compared to non-victimized youth (adjusted OR [95% CI] = 1.45 [1.06-1.97], but the effect size was small and not clinically important. Only one study examined the inverse association (ie, from pain to victimization), and there was not enough evidence to conduct a meaningful analysis of the proposed moderators. CONCLUSIONS: Study findings were limited by few prospective studies. Meta-analytic findings suggested that victimization may incur some risk for later pain, although the evidence was judged to be very low quality. High-quality studies that measure and report the nuances of bullying victimization are needed to test the proposed moderator models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».