Determining the Regional Geochemical Background for Dissolved Trace Metals and Metalloids in Stream Waters: Protocol, Results and Limitations—The Upper Loire River Basin (France)
Notice bibliographique
Résumé
To avoid the improper disqualification of a watershed for which the water–rock interaction (WRI) may produce trace element concentrations exceeding established guidelines, it is of the utmost importance to properly establish natural geochemical backgrounds. Using the example of the crystalline Upper Loire River Basin, we are proposing a methodology based on the selection and chemical characterization of water and sediment samples from 10 monolithologic watersheds supposedly lowly impacted by anthropogenic inputs. We collected water samples from each watershed’s spring down to its outlet and measured dissolved major, minor and selected trace elements (Al, As, Ba, Cd, Co, Cr, Cs, Cu, La, Ni, Pb, U, V and Zn) at low- and high-water stages. Results show that the chemical signature of the stream waters is controlled by mineral weatherability rather than by the available rock stock. As a result, the variability in dissolved metal concentrations between the principal lithologies is similar to that observed within each of them. While some elements mostly result from WRI, others clearly identify high inputs from topsoil leaching. Comparison with published data evidences the need to subdivide studied watersheds into distinct sectors, according to the distance from the spring, in order to define reliable natural backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».