SPIRIT-PRO Extension explanation and elaboration: guidelines for inclusion of patient-reported outcomes in protocols of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcomes (PROs) are used in clinical trials to provide valuable evidence on the impact of disease and treatment on patients' symptoms, function and quality of life. High-quality PRO data from trials can inform shared decision-making, regulatory and economic analyses and health policy. Recent evidence suggests the PRO content of past trial protocols was often incomplete or unclear, leading to research waste. To address this issue, international, consensus-based, PRO-specific guidelines were developed: the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT)-PRO Extension. The SPIRIT-PRO Extension is a 16-item checklist which aims to improve the content and quality of aspects of clinical trial protocols relating to PRO data collection to minimise research waste, and ultimately better inform patient-centred care. This SPIRIT-PRO explanation and elaboration (E&E) paper provides information to promote understanding and facilitate uptake of the recommended checklist items, including a comprehensive protocol template. For each SPIRIT-PRO item, we provide a detailed description, one or more examples from existing trial protocols and supporting empirical evidence of the item's importance. We recommend this paper and protocol template be used alongside the SPIRIT 2013 and SPIRIT-PRO Extension paper to optimise the transparent development and review of trial protocols with PROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,355 | 0,618 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».