Mercaptoethylguanidine Attenuates Caustic Esophageal Injury in Rats; A Role for Scavenging of Peroxynitrite
Notice bibliographique
Résumé
Introduction After ingestion of caustic material, tissue damage is caused by reactive oxygen species and reactive nitrogen species. Mercaptoethylguanidine (MEG) is a scavenger of peroxynitrite. Thus, this study was designed whether MEG has a beneficial effect on caustic esophageal injury. Methods 45 rats were allocated into 3 groups; sham‐operated, untreatment and treatment groups. Caustic esophageal burn was created by instilling 15% NaOH in the distal esophagus. The treatment group treated with 10 mg/kg/day MEG i.p. for 5 days. All rats were killed at 28 days. Efficacy of the treatment was assessed by histopathologically and biochemically. Results The stenosis index and the histopathologic damage score were significantly lower in the MEG‐treatment group which showed a correlation with tissue hydroxyproline level. In the untreatment group, tissue oxidative stres parameters (malondialdehyde and protein carbonyl content) were significantly higher, antioxidant enzymes activities (SOD and GSH‐Px) were significantly lower than trreatment group. Urinary Nitrate and Nitrite (NOx) levels increased in the treatment and un‐treatment group at the first three days. Conclusion Peroxynitrites play an important role in the healing process of caustic esophagitis. MEG might be used a potential adjuvant agent in treatment of esophageal caustic burn by modulating antioxidant defense mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».