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Enregistrement W3174595928 · doi:10.1096/fasebj.25.1_supplement.1050.5

hsp70 mRNA localization in rodent myofibers early post heat and exercise stress

2011· article· en· W3174595928 sur OpenAlexafffund
Jordan Thomas Silver, Earl G. Noble

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHsp70Messenger RNAIn situ hybridizationHeat shock proteinBiologyCytoprotectionCell biologyHeat shockTranslation (biology)Molecular biologyAndrologyEndocrinologyMedicineBiochemistryGeneOxidative stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid translation of the survival transcript, inducible heat shock protein 70 (hsp70), is critical for mounting cytoprotection against severe cellular stress in myofibers. Housekeeping transcripts are thought to reside throughout the myofiber, but localization of hsp70 mRNA remains unclear. The purpose of this investigation was to examine the localization of hsp70 mRNA in myofibers post heat and exercise stress. Rats were divided into three groups (n=5): control (CON); heat stress (HS – 42°C for 15 min); and acute exercise (EX – 30 m/min, 6% grade, 1 h run). in situ hybridization of hsp70 mRNA was examined in mixed (MIX) and fast (FAST) skeletal muscles 1 h post-treatment. In MIX-CON, constitutive hsp70 mRNA was localized near nuclei. This nuclear localization was not altered by HS or EX in both MIX & FAST despite significantly elevated hsp70 mRNA expression as compared to CON; (P<0.05). HS and EX promoted globalized and differential hsp70 mRNA expression patterning respectively amongst the myofibers of MIX & FAST; (P<0.05). Results support that hsp70 mRNA may be translated at the site of nuclear export in stressed myofibers, which may contribute to rapid protein expression post-insult. Supported by CIHR Grant #CCT- 83029 and NSERC #8170-05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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