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Enregistrement W3174596130 · doi:10.3390/medicina57070660

Cardiac Amyloidosis with Discordant QRS Voltage between Frontal and Precordial Leads

2021· article· en· W3174596130 sur OpenAlexaff
Csilla-Andrea Eötvös, Roxana-Daiana Lazar, Iulia-Georgiana Zehan, Erna-Brigitta Lévay-Hail, Giorgia Paștiu, Mihaela Pop, Anca Bojan, Sorin Pop, Dan Blendea

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyCardiac amyloidosisMedicineAmyloidosisInternal medicineQRS complexLeft ventricular hypertrophyAL amyloidosisPrecordial examinationElectrocardiographyImmunoglobulin light chainAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the different types, immunoglobulin light chain (AL) cardiac amyloidosis is associated with the highest morbidity and mortality. The outcome, however, is significantly better when an early diagnosis is made and treatment initiated promptly. We present a case of cardiac amyloidosis with left ventricular hypertrophy criteria on the electrocardiogram. After 9 months of follow-up, the patient developed low voltage in the limb leads, while still maintaining the Cornell criteria for left ventricular hypertrophy as well. The relative apical sparing by the disease process, as well as decreased cancellation of the opposing left ventricular walls could be responsible for this phenomenon. The discordance between the voltage in the frontal leads and precordial leads, when present in conjunction with other findings, may be helpful in raising the clinical suspicion of cardiac amyloidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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