Microvessel Stenosis and Density Analysis of Post Mortem WMH Detected Using Ultra High Field MRI in Aging, Cerebrovascular and Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral small vessel disease (SVD) affects the microvasculature of the brain, increasing in prevalence with age and associating with cognitive decline and dementia. SVD can be visualized on MR imaging by markers such as hyperintensities within the white matter (WMH). Periventricular WMH within the frontal lobe specifically may have a negative effect on executive functions. Executive dysfunction represents a set of cognitive changes, including processing speed and attention, that can precede memory impairment in Alzheimer disease. The etiology and development of cerebral small vessel disease, including WMH, and it's relation to executive dysfunction is not well understood. Previous work has characterized the presence of stenosis of the arterioles, but little work has focused on the venules. In this study we sought to characterize alterations in microvascular stenosis and density including small and medium venules and arterioles within the frontal white matter. Post mortem 7‐Tesla MR imaging of formalin‐fixed coronal brain sections was performed on 20 brains with a neuropathological diagnosis of normal, cerebrovascular disease or Alzheimer disease. We calculated the percent stenosis within small, medium and large venules and arterioles within both the periventricular and subcortical white matter. Stenosis of the small (<50 um diameter) arterioles and venules within the periventricular white matter specifically was associated with increased severity of periventricular WMH. Small vein and artery stenosis was also associated with the presence of periventricular infarction identified on T1‐weighted imaging. This highlights the utility of multiple sequences when interpreting MRI findings within the white matter. Further study on markers of small vessel disease that affect executive functioning, such as frontal WMH, can help elucidate mechanisms that lead to cognitive decline prior to the onset of memory impairments and dementia. Support or Funding Information Canada First Research Excellence Fund to BrainsCAN Canadian Institutes of Health Research Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».