Comparative efficacy and safety of rimegepant, ubrogepant, and lasmiditan for acute treatment of migraine: a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the absence of head-to-head comparisons, the objective of this study was to conduct a network meta-analysis (NMA) to indirectly compare the relative efficacy and safety of rimegepant, ubrogepant, and lasmiditan for the acute treatment of migraine. METHODS: A systematic literature review was conducted to identify randomized controlled trials (RCTs) of rimegepant, ubrogepant, and lasmiditan in adults with acute migraine. Outcomes included sustained pain freedom and -relief 2-48 hours post-dose, and adverse events. No RCTs were identified that directly compared these interventions. Therefore, a fixed-effects Bayesian NMA was conducted by identifying a connected (via comparison to placebo) network of RCTs. RESULTS: Five RCTs were identified as follows: rimegepant study 303 (n = 1,466), ubrogepant ACHIEVE I and II (n = 1,672 and n = 1,686, respectively), and lasmiditan SAMURAI and SPARTAN (n = 2,231 and n = 3,005, respectively). Efficacy outcomes (pain freedom and relief at 2, 24, 48 hours) tended to be highest for lasmiditan 200 mg and rimegepant followed lower doses of lasmiditan and all doses of ubrogepant. However, lasmiditan 200 mg was also associated with higher rates of adverse events, particularly somnolence and dizziness. CONCLUSIONS: Lasmiditan, rimegepant, and ubrogepant all performed significantly better than placebo with respect to pain freedom and pain relief. Efficacy results were similar for rimegepant and lasmiditan with rimegepant having higher rates of pain freedom and relief than lower doses of lasmiditan, while somnolence and dizziness outcomes were lower for rimegepant than higher doses of lasmiditan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».