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Enregistrement W3174608672 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.1016.11

Acute effect of pistachios on postprandial endothelial function: Influence of fat quantity and quality

2012· article· en· W3174608672 sur OpenAlexaff
Katherine A. Sauder, Sheila G. West, Janice Campbell, Alexandra L. Jenkins, David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of TorontoGlycemic Index Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialMealFood scienceChemistryMedicineInternal medicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that saturated fat and refined carbohydrates (CHO) acutely impair endothelial function, while unsaturated fats appear to exert a neutral effect. The purpose of this study was to examine endothelial function after meals differing in fat and CHO content. We assessed endothelial function in 20 adults with metabolic syndrome before and after each of the following meals: pistachios alone, pistachios plus white bread, white bread alone (12 and 50 g available CHO), and white bread plus cheese and butter. Endothelial function was assessed via pulse wave amplitude (EndoPAT) and reported as reactive hyperemia index (RHI). Fasting RHI did not differ among treatments, and the primary analysis examined change in RHI from fasting up to 3 hours postprandially. RHI was differentially affected by the meals (p=0.01). RHI decreased after the white bread plus cheese and butter meal (−0.09±0.09) and increased after the white bread only meals (0.17±0.09 and 0.15±0.09 for white bread 12g and 50g, respectively); this differential response was statistically significant (Tukey p<0.05). An intermediate change in RHI was observed after the pistachio meals (0.05±0.09 and −0.03±0.09 for pistachio and pistachio plus white bread, respectively). These results provide further evidence that endothelial function is differentially affected by type and quantity of dietary fat. Funding: American Pistachio Growers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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