Cleavage of glycogen synthase kinase‐3beta by matrix metalloproteinase‐2 enhances its kinase activity
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinase (MMP)‐2 is localized to the sarcomere of cardiomyocytes and contributes to myocardial ischemia‐reperfusion injury by degrading sarcomeric and cytoskeletal proteins. Oxidative stress mediates its damaging effects through activation of MMP‐2 within the cardiomyocyte and subsequent proteolysis of susceptible intracellular targets. Glycogen synthase kinase (GSK)‐3β is involved in growth, death & metabolism and susceptible to proteolytic cleavage. We determined whether GSK‐3β is a proteolytic substrate of MMP‐2 and how this cleavage affects its kinase activity. Incubation of MMP‐2 and GSK‐3β resulted in a time‐ and concentration‐dependant cleavage of GSK‐3β with significant increase in GSK‐3β kinase activity. Dephosphorylation of GSK‐3β with λ‐phosphatase prevented MMP‐2 mediated augmented kinase activity. H 2 O 2 treated H9c2 cardiomyoblasts showed increased levels and activity of MMP‐2 accompanied by significant reduction in GSK‐3β protein levels and increased kinase activity. The data indicate that GSK‐3β is a target of MMP‐2 and that its cleavage by MMP‐2 enhances GSK‐3β kinase activity. GSK‐3β dephosphorylation studies suggest that MMP‐2 may cleave off the inhibitory serine‐9 residue. This MMP‐2 mediated augmentation of GSK‐3β kinase activity may contribute to cardiac dysfunction as a result of myocardial oxidative stress injury. This work was supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».