Parametric Estimation of Reference Signal Intensity for Semi-Quantification of Tau Deposition: A Flortaucipir and [18F]-APN-1607 Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Tau positron emission tomography (PET) imaging can reveal the pathophysiology and neurodegeneration that occurs in Alzheimer’s disease (AD) in vivo . The standardized uptake value ratio (SUVR) is widely used for semi-quantification of tau deposition but is susceptible to disturbance from the reference region and the partial volume effect (PVE). To overcome this problem, we applied the parametric estimation of reference signal intensity (PERSI) method—which was previously evaluated for flortaucipir imaging—to two tau tracers, flortaucipir and [ 18 F]-APN-1607. Methods Two cohorts underwent tau PET scanning. Flortaucipir PET imaging data for cohort I (65 healthy controls [HCs], 60 patients with mild cognitive impairment [MCI], and 12 AD patients) were from the AD Neuroimaging Initiative database. [ 18 F]-APN-1607 ([ 18 F]-PM-PBB3) PET imaging data were for Cohort II, which included 21 patients with a clinical diagnosis of amyloid PET-positive AD and 15 HCs recruited at Huashan Hospital. We used white matter (WM) postprocessed by PERSI (PERSI-WM) as the reference region and compared this with the traditional semi-quantification method that uses the whole cerebellum as the reference. SUVRs were calculated for regions of interest including the frontal, parietal, temporal, and occipital lobes; anterior and posterior cingulate; precuneus; and Braak I/II (entorhinal cortex and hippocampus). Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis and effect sizes were used to compare the two methods in terms of ability to discriminate between different clinical groups. Results In both cohorts, regional SUVR determined using the PERSI-WM method was superior to using the cerebellum as reference region for measuring tau retention in AD patients (e.g., SUVR of the temporal lobe: flortaucipir, 1.08 ± 0.17 and [ 18 F]-APN-1607, 1.57 ± 0.34); and estimates of the effect size and areas under the ROC curve (AUC) indicated that it also increased between-group differences (e.g., AUC of the temporal lobe for HC vs AD: flortaucipir, 0.893 and [ 18 F]-APN-1607: 0.949). Conclusion The PERSI-WM method significantly improves diagnostic discrimination compared to conventional approach of using the cerebellum as a reference region and can mitigate the PVE; it can thus enhance the efficacy of semi-quantification of multiple tau tracers in PET scanning, making it suitable for large-scale clinical application.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».