Effects of bioactive salmon peptides and fatty acids on cellular transport and secretion of adiponectin
Notice bibliographique
Résumé
Plasma adiponectin levels are inversely related to several components of the metabolic syndrome and therapeutics that target adiponectin secretion are emerging. Consumption of fish oil is associated with improved metabolic profile, however, there is additional evidence that the protein component of fish may also have metabolic benefits. The aim of this study was to examine the effects of fish fatty acids and peptides on adiponectin assembly and secretion in differentiated 3T3‐L1 adipocytes. Treatment with polyunsaturated fatty acids (PUFAs) increased total cellular adiponectin levels but did not increase adiponectin secretion. In addition, two fractions of molecular weight fractionated (<1000 dalton) salmon peptides, but not cod peptides, stimulated adiponectin synthesis and secretion. Subcellular fractionation on sucrose density gradients revealed that the majority of cellular adiponectin is located in the endoplasmic reticulum (ER). Treatment of the cells with Brefeldin A prevented adiponectin secretion and caused cellular accumulation of the high molecular weight adiponectin oligomers. These data suggest that the ER is an important site of cellular adiponectin accumulation and that treatment with PUFAs or salmon peptides can increase adiponectin in this adipocyte model. Grant Funding Source : Heart and Stroke Foundation of Canada and Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».