The Nutrient-Responsive Molecular Chaperone Hsp90 Supports Growth and Development in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Animals can sense internal nutrients, such as amino acids/proteins, and are able to modify their developmental programs in accordance with their nutrient status. In the fruit fly, Drosophila melanogaster, amino acid/protein is sensed by the fat body, an insect adipose tissue, through a nutrient sensor, target of rapamycin (TOR) complex 1 (TORC1). TORC1 promotes the secretion of various peptide hormones from the fat body in an amino acid/protein-dependent manner. Fat-body-derived peptide hormones stimulate the release of insulin-like peptides, which are essential growth-promoting anabolic hormones, from neuroendocrine cells called insulin-producing cells (IPCs). Although the importance of TORC1 and the fat body-IPC axis has been elucidated, the mechanism by which TORC1 regulates the expression of insulinotropic signal peptides remains unclear. Here, we show that an evolutionarily conserved molecular chaperone, heat shock protein 90 (Hsp90), promotes the expression of insulinotropic signal peptides. Fat-body-selective Hsp90 knockdown caused the transcriptional downregulation of insulinotropic signal peptides. IPC activity and systemic growth were also impaired in fat-body-selective Hsp90 knockdown animals. Furthermore, Hsp90 expression depended on protein/amino acid availability and TORC1 signaling. These results strongly suggest that Hsp90 serves as a nutrient-responsive gene that upregulates the fat body-IPC axis and systemic growth. We propose that Hsp90 is induced in a nutrient-dependent manner to support anabolic metabolism during the juvenile growth period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».