Digital Literacy Skills for Family History Research
Notice bibliographique
Résumé
Objective – In this case study, an archivist and librarian teamed up to teach an introductory course on family history research for adult learners at their university’s lifelong learning centre. In response to students’ relative lack of digital skills, the instructors developed a new set of introductory skills that they believe are essential for genealogy research. Methods – Authors conducted pre- and post-course surveys to determine student expectations and the extent to which the course met those expectations. Authors coded one of these surveys. Results – Course assessment and class activities exposed the need for a set of digital skills that go beyond a literacy framework to assist family history researchers. After analyzing key themes found in pre- and post-course assessment, authors developed a new tool for genealogy instructors titled Introductory Digital Skills and Practices in Genealogy (IDSG). Conclusion – Archivist/librarian collaborations are an excellent way to cultivate needs-based teaching and outreach opportunities in our wider communities, particularly for adult learners. The Introductory Digital Skills and Practices in Genealogy tool is meant to inspire and assist other library professionals who want to teach family history research, serving as a reminder to centre teaching tangible digital skills as a focal point of instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,285 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».