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Enregistrement W3174629671 · doi:10.1096/fasebj.25.1_supplement.982.14

Effects of the Mediterranean diet with and without weight loss on eating behaviors in men with metabolic syndrome

2011· article· en· W3174629671 sur OpenAlexaff
Marie‐Michelle Royer, Caroline Richard, Patrick Couture, Sophie Desroches, Simone Lemieux, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossMediterranean dietDisinhibitionMedicineCaloric theoryEating behaviorBody weightObesityInternal medicineEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the impact of the Mediterranean diet (MedDiet) consumed under controlled feeding conditions in the absence and presence of weight loss on eating behaviors as measured by the Three‐Factor‐Eating‐Questionnaire in men with metabolic syndrome (MetS). Nineteen men, aged between 24 and 62 years with MetS (NCEP‐ATPIII criteria) first consumed a 5‐week standardized North American control diet followed by a 5‐week MedDiet both under weight‐maintaining conditions. This was followed by a 20‐week caloric restriction weight loss period in free‐living conditions. Participants were finally subjected to a 5‐week weight‐loss maintenance phase during which they consumed the MedDiet under controlled feeding isoenergetic conditions. The MedDiet in the absence of weight loss had no impact on eating behaviors. Body weight reduction by caloric restriction (−10% of initial weight) increased dietary total restraint (p<0.0001), rigid restraint (p=0.003) and attitude to self‐regulation (p=0.05) and reduced disinhibition (p=0.02) and susceptibility to hunger (p=0.01). Feeding the MedDiet for 5 weeks under isoenergetic conditions after the weight loss phase had no further impact on eating behaviors. These data suggest that consumption of the MedDiet has no effect on eating behaviors, unless it is accompanied by significant weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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