A blend of highly viscous polysaccharide decreases relative CVD risk in healthy individuals and those with diabetes and metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine whether a single dietary modification, addition of the highly viscous polysaccharide PGX™ (Inovobiologic, Calgary), decreases relative risk of CVD. Methods 3 studies were carried out in healthy individuals or those with diabetes or metabolic syndrome. Results were analyzed using the Framingham equation. Studies: 11 subjects with type 2 diabetes (62±9 years), AHA Step 2 diet, insoluble fiber replaced by 0.5 g/100 Kcal of PGX, two 3‐week treatment phases with a 2‐week washout period. Compared to placebo, PGX significantly (p<0.05) reduced total/HDL cholesterol ratio and systolic blood pressure. 11 subjects with metabolic syndrome (55±4 years), PGX‐enriched biscuits (8–13 g/day) or wheat bran biscuits, two 3‐week treatment periods with a 2‐week washout. Decreases (p<0.05) in serum cholesterol, LDL, and cholesterol/HDL were observed during PGX treatment compared with control. 23 healthy normolipidemic individuals (35±12 years), metabolic diet, insoluble fiber replaced by 0.2 g/100 Kcal of PGX, randomized crossover study (phase duration 21 days and 7 days washout). Serum cholesterol, triglycerides, ApoB, LDL, cholesterol/HDL, and LDL/HDL significantly decreased (p<0.05) with PGX compared to control. Results Cardiovascular risk was reduced by 11% (from 1.03 to 0.93, p<0.05) in type 2 diabetic subjects, by 21% (from 1.04 to 0.86, p<0.05) in subjects with the metabolic syndrome, and by 31% (from 1.09 to 0.83, p<0.001) in healthy subjects. Conclusion Dietary supplementation with PGX improves CHD risk factors across the three population groups and reduces their relative risk of cardiovascular disease. Research Support: Inovobiologic, Calgary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».