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Enregistrement W3174637663 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2021p0023

Oxygen Permeability and Its Role in Governing Life of YbDS Environmental Barrier Coatings

2021· article· en· W3174637663 sur OpenAlexaff
Sonia Singh, Michel Nganbe, Kuiying Chen

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenOxygen permeabilityPermeability (electromagnetism)Materials scienceOxideDiffusionPermeationWater vaporDiffusion barrierKineticsOxygen transportMass transferChemical engineeringPartial pressureChemistryThermodynamicsComposite materialLayer (electronics)MembraneMetallurgyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The growth kinetics of thermally grown oxide (TGO) silica in Yb-disilicate (YbDS) environmental barrier coatings (EBCs) significantly affects the durability of EBCs. The oxygen permeability can control the TGO growth kinetics and thus could play an essential role in determining EBCs life. Therefore, the oxygen permeability constant of YbDS and TGO is systematically evaluated and quantified in terms of thermodynamics using defect reactions and the parabolic rate constant (kp), respectively. Dry oxygen and wet oxygen conditions as well as different temperatures, partial pressures and top coat modifiers are investigated. The results offer evidence that the oxygen permeability constant for the YbDS top coat is an order of magnitude higher than for the TGO. As such, the TGO hinders the oxidant diffusion stronger, proving to be the diffusion rate controlling layer. Moreover, water vapor strongly increases the oxygen permeability with defect reactions playing a key role. It is suggested that the mass transfer through the top coat is primarily by outward ytterbium ion diffusion and inward oxygen ion movement, with the latter being dominant, particularly in wet environments. The effect of top coat modifiers on oxidant permeation is composition sensitive and seems to be related to their interaction with oxygen ions and their mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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