Accounting for Non-detects in Satellite Retrievals: Application Using CrIS Ammonia Observations
Notice bibliographique
Résumé
For measurements from any instrument there is a minimum detection limit below which the sensor cannot measure (i.e., non-detects). Measurements of trace gases from satellite instruments can also suffer from a significant number of non-detects, especially for species with very low atmospheric concentrations and that have a very weak or absent signals (signal-to-noise<1) in the spectral region used to detect the species (e.g., ammonia). For ammonia, these non-signal conditions generally occur when thick clouds obscure the ammonia signal, or atmospheric conditions generates too weak of a radiometric signal to detect (e.g., very low concentrations). Presented is a robust approach to explicitly identify and account for cloud-free satellite observations that are below the detection limit of the sensor (which occur principally in non-source regions) for the Cross-Track Infrared Sounder (CrIS) Fast Physical Retrieval (CFPR) ammonia (NH3) product. This approach uses the newly developed CrIS Ammonia Cloud Detection Algorithm (CACDA) to compute a cloud flag based on the CrIS IMG (CIMG) product . The CIMG product uses coincident Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) brightness temperatures and cloud fractions mapped onto CrIS Field of Views (FOV). This cloud flag is used to separate CrIS FOVs without signal due to clouds from FOVs that are below the detection limit due to the atmospheric state (referred to as non-detects). Survival data is generated from in-situ surface observations from non-emission source regions to produce ammonia concentration values under CrIS non-detect conditions. Accounting for these non-detects can be significant in reducing bias of averaged values (i.e., Level 3 products) in regions or conditions with low concentration amounts (e.g. wintertime, non-agriculture regions, etc.), with little impact on concentrations in emission regions. This presentation will provide examples and evaluations of the CACDA and the inclusion of non-detects in the CFPR generated ammonia product. This will include comparisons of annual and seasonal averages of surface level ammonia concentrations with and without survival data to demonstrate the reduction in bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».