Shifts of trade in Javan ferret badgers Melogale orientalis from wildlife markets to online platforms: implications for conservation policy, human health and monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife trade is increasingly impeding the conservation of imperilled wildlife and is a potential threat to human health. Ferret badgers are extensively traded in China, although the trends, drivers and health implications of ferret badger trade in other parts of Asia remain poorly known. Here, we focus on the pet trade of a little known endemic small carnivore species, Javan ferret badger Melogale orientalis in Indonesia, over a 10 yr period (2011-2020). The Javan ferret badger is listed as Least Concern on the IUCN Red List of Threatened Species with an unknown population trend. We aimed to gain insight into the magnitude of this trade, its purposes, price trends, distribution records, health risks and shifts to online platforms. We documented 44 ferret badgers in 11 wildlife markets in Java and Bali and 100 ferret badgers for sale on online platforms. We observed a shift in trade from traditional animal markets only, to trade in these markets as well as online. Asking prices, corrected for inflation, declined significantly from ~USD 37 in 2012 to ~USD 22 in 2020, and were related to the purchasing power in cities where trade occurred. Widespread sale of the species highlights that enforcement continues to be overly passive as any trade in the species is illegal. We recommend that the Javan ferret badger be afforded full national protection and prioritised in monitoring efforts to establish its true conservation status. Additionally, concerted efforts are needed to determine if online trade poses a risk to conservation and human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».