Long Term Evolution of Surface Features on the Red Supergiant AZ Cyg
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present H-band interferometric observations of the red supergiant (RSG) AZ Cyg that were made with the Michigan Infra-Red Combiner (MIRC) at the six-telescope Center for High Angular Resolution Astronomy (CHARA) Array. The observations span 5 yr (2011–2016), which offers insight into the short and long-term evolution of surface features on RSGs. Using a spectrum of AZ Cyg obtained with SpeX on the NASA InfraRed Telescope Facility (IRTF) and synthetic spectra calculated from spherical MARCS, spherical PHOENIX, and SAtlas model atmospheres, we derive T eff is between 3972 K and 4000 K and log g between −0.50 and 0.00, depending on the stellar model used. Using fits to the squared visibility and GAIA parallaxes, we measure its average radius R = 911 − 50 + 57 R ⊙ . Reconstructions of the stellar surface using our model-independent imaging codes SQUEEZE and OITOOLS.jl show a complex surface with small bright features that appear to vary on a timescale of less than one year and larger features that persist for more than one year. The 1D power spectra of these images suggest a characteristic size of 0.52–0.69 R ⋆ for the larger, long lived features. This is close to the values of 0.51–0.53 R ⋆ that are derived from 3D RHD models of stellar surfaces. We conclude that interferometric imaging of this star is in line with predictions of 3D RHD models but that short-term imaging is needed to more stringently test predictions of convection in RSGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».