Review on the Estimating the Effective Way for Managing the Produced Water: Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Water manufactured is the primary waste source in the oil and gas industry. Because of the rising amount of waste worldwide, the environmental effect of wastewater has become a primary environmental concern in recent years. The vast amounts involved have resulted in considerable costs to the industry for handling produced water. This research explains the wide variety of choices for water management. This research’s first phase was water minimization techniques, consisting of three different applications made in three different wells (Well 1, Well 2 and Well 3) and water recycling and reuse by two techniques. In Well 1, Mechanical shut-off technique was applied using through tubing bridge plug and 5 m cement dumped above it to isolate the watered out zone; as per water oil ration plot the water cut is decreased from 100% to 4% and the production is increased from 0 to 400 bcpd. In Well 2, Chemical shut-off technique using a polymer called Brightwater has been used to block channeling through high permeability intervals after PLT log detected it, and the result was brilliant, the water cut decreased from 60% to 25%, also the oil production increase from 500 to 3000 bopd. In Well 3, downhole separator installed in it using workover (unfortunately, this technique is not applied in middle east till the moment so this application is taken from an oil field in Canada)and the result was perfect, the water cut decreased from 70% to 28%, also the oil production increase from 44 to 100 bopd. This study tried to clarify and compare the most widely used water management techniques using one of the Western Desert (W.D.) (enhanced for oil recovery, constructed wetland).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».