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Enregistrement W3174661374

Application of regional cerebral oxygen saturation monitoring with near-infrared spectroscopy in peri-anesthesia management of elderly hypertensive patients undergoing shoulder arthroscopic surgery.

2021· article· en· W3174661374 sur OpenAlexaboutno aff
Zhili Jing, Di Wu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaBispectral indexIntubationTracheal intubationMean arterial pressureHeart ratePostoperative cognitive dysfunctionBlood pressurePerioperativeSurgeryCognitionInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: ) monitoring with near-infrared spectroscopy in peri-anesthesia management of elderly hypertensive patients undergoing shoulder arthroscopic surgery. METHODS: was analyzed. Preoperative and postoperative Mini-Mental State Exam (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, serum neuron-specific enolase (NSE) and s100β levels were compared between the two groups. The incidence of postoperative cognitive dysfunction (POCD) at 1-3 days was recorded. RESULTS: levels were positively correlated in the two groups (r>0, P<0.05). There were no significant differences in the MMSE or MoCA scores, NSE or s100β levels between the two groups before surgery (all P>0.05). After surgery, the MMSE and MoCA scores of the two groups were decreased (both P<0.05), while the NSE and s100β levels were increased (both P<0.05). The control group showed greater changes in the above four indexes (all P<0.05). The incidence of POCD in the observation group was lower than that of controls at 1, 2, and 3 days after surgery (all P<0.05). CONCLUSION: monitoring with near-infrared spectroscopy in peri-anesthesia management of elderly patients with hypertension undergoing shoulder arthroscopic surgery can effectively stabilize hemodynamics and reduce the incidence of postoperative POCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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