Application of regional cerebral oxygen saturation monitoring with near-infrared spectroscopy in peri-anesthesia management of elderly hypertensive patients undergoing shoulder arthroscopic surgery.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ) monitoring with near-infrared spectroscopy in peri-anesthesia management of elderly hypertensive patients undergoing shoulder arthroscopic surgery. METHODS: was analyzed. Preoperative and postoperative Mini-Mental State Exam (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, serum neuron-specific enolase (NSE) and s100β levels were compared between the two groups. The incidence of postoperative cognitive dysfunction (POCD) at 1-3 days was recorded. RESULTS: levels were positively correlated in the two groups (r>0, P<0.05). There were no significant differences in the MMSE or MoCA scores, NSE or s100β levels between the two groups before surgery (all P>0.05). After surgery, the MMSE and MoCA scores of the two groups were decreased (both P<0.05), while the NSE and s100β levels were increased (both P<0.05). The control group showed greater changes in the above four indexes (all P<0.05). The incidence of POCD in the observation group was lower than that of controls at 1, 2, and 3 days after surgery (all P<0.05). CONCLUSION: monitoring with near-infrared spectroscopy in peri-anesthesia management of elderly patients with hypertension undergoing shoulder arthroscopic surgery can effectively stabilize hemodynamics and reduce the incidence of postoperative POCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».