MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174662807 · doi:10.1002/hon.7_2881

T‐CELL SUBSET COMPOSITION AND FUNCTIONALITY IN PATIENTS WITH WALDENSTRÖM’S MACROGLOBULINEMIA

2021· article· en· W3174662807 sur OpenAlexaff
Karima Amaador, Anne W. J. Martens, Joanne M. Rietveld, Eric Eldering, M. J. Kersten, Arnon P. Kater, Josephine M. I. Vos, Sanne H. Tonino

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCytotoxic T cellChronic lymphocytic leukemiaCD19Waldenstrom macroglobulinemiaCD8T cellImmunologyMacroglobulinemiaB cellCancer researchLymphomaLeukemiaImmune systemBiologyMultiple myelomaAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Waldenström's macroglobulinemia (WM) is an incurable low-grade B-cell Non-Hodgkin lymphoma. WM resembles chronic lymphocytic leukemia (CLL) with regard to biologic and clinical characteristics. In CLL, extensive abnormalities in T-cell subset distribution and function have been described. These alterations may contribute to disappointing responses to T-cell directed immunotherapies. Novel autologous T-cell directed immunotherapy may improve the outlook for WM patients. However, studies evaluating T-cell functionality in WM are lacking. Methods: We systematically evaluated peripheral blood (PB) T-cell subset composition and function in WM patients. PB samples were collected from treatment-naive, relapsed and symptomatic WM patients, HCs and treatment-naïve CLL patients. Lymphocyte phenotyping was performed and differences in functionality were assessed by determining the potential of T-cells to degranulate and produce cytokines. Cytotoxic potential was assessed via engagement of blinatumomab (CD3 x CD19 bi-specific T-cell engager), that re-directs T-cells via CD3 to kill CD19+ tumor cells. Correlations between T-cell subset numbers, cytokine production, cytotoxic capacity and markers of disease activity were performed for treatment-naïve and pretreated WM separately. Results: This study included 16 treatment-naïve WM patients, 10 pretreated symptomatic WM patients, 21 age-matched HCs and 17 treatment-naïve CLL patients. In WM patients, following cell types had counts similar to HCs: T-cells (relative), CD4+ T-cells (relative), absolute CD4+ and CD8+ T-cells, Tfh cells, Treg cells, and Vδ1/ Vδ2 T-cells (relative). This is in contrast to CLL, in which T-cell numbers (relative) were decreased, absolute CD4+ and CD8+ T-cells were increased compared to HCs, Tfh, Treg, and Vδ1 T-cell numbers were increased as expected. CD4+/CD8+ T-cell differentiation was normal in WM as opposed to CLL in which a known skewing towards terminal differentiation in CD8+ T-cells was observed. No difference in Vδ2 T-cell count was observed between all groups (Figure 1). No significant differences were found in cytokine production and degranulation between CD4+ and CD8+ T-cells from WM patients in comparison with HCs, in contrast to CLL in which decreased amounts of TNF-α and increased expression of CD107a were found. Cytotoxic potential of WM-derived T-cells was intact and similar to HCs, while CLL-derived T-cells have impaired cytotoxic response to blinatumomab. Conclusion: These data represent the first systematic evaluation of the T-cell compartment in WM. The qualitative and quantitative changes in the immune system seen in CLL are not found in WM; T-cell numbers, distribution and functionality seem mostly preserved even in pretreated patients. These findings are encouraging for application of T-cell directed immunotherapy in WM, especially for relapsed/refractory WM. Keywords: Immunotherapy, Indolent non-Hodgkin lymphoma No conflicts of interests pertinent to the abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHematological OncologyMême sujetChronic Lymphocytic Leukemia ResearchTravaux en français237 207