Chronic obstructive pulmonary disease as a risk factor in primary care: a Canadian retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a complex disease that is predicted to be the third most common cause of death by 2030. In Canada, the care and management of chronic conditions is largely provided by primary care providers. Although there is emerging research and initiatives that describe the prevalence of COPD in Canadian primary care settings, to our knowledge, there have been no efforts to use a large pan-Canadian database to analyze COPD as a risk factor for other common chronic conditions managed in primary care. We report the risk of developing comorbidities after the onset of COPD, that is, the extent to which COPD is a risk factor for developing common chronic conditions (heart failure, depression, anxiety, coronary artery disease, diabetes, anemia, hypertension, ischemic heart disease, underweight, and osteoporosis). After adjusting for age, sex, urban vs rural residence, and smoking status, the relative risks for patients with COPD at baseline were significantly higher for subsequent incidence of anemia, anxiety, diabetes, depression, heart failure, ischemic heart disease, lung cancer, osteoporosis, sleep apnea, underweight, and hypertension than patients without COPD. Using a cut-point of a 200% increase in relative risk as indicative of particular clinical relevance, COPD has a statistically and clinically significant association with developing lung cancer, becoming underweight, and developing heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».