New insight on the role of liraglutide in alleviating dexamethasone-induced pancreatic cytotoxicity via improving redox status, autophagy flux, and PI3K/Akt/Nrf2 signaling
Notice bibliographique
Résumé
Chronic glucocorticoids therapy is commonly complicated by steroid diabetes, although the underlying mechanisms are still elusive. Liraglutide, a glucagon-like peptide-1, was initially found to induce glycemic control and recently it was found to have many pleotropic effects; however, its role in pancreas remains unknown. The present study aims to estimate the protective role of liraglutide on dexamethasone-induced pancreatic cytotoxicity and hyperglycemia, highlighting the possible underlying biochemical, molecular, and cellular mechanisms. Twenty-eight male Wistar rats were involved in this study and were randomly divided into four groups. Group III and IV were treated with 1 mg/kg dexamethasone daily for 10 days. Group II and IV were treated with liraglutide in a dose of 0.8 mg/kg per day for 2 weeks. Pancreatic caspase-9, nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), phospho-protein kinase-B (pAkt), and sequestrome 1 (p62) levels were assessed by immunoassay. Moreover, phosphoinositide 3-kinase (PI3K) expression by real-time PCR, microtubule-associated protein light chain 3 (LC3B) expression by immunohistochemistry, glycemic status, β-cell function by homoeostasis model assessment (HOMA) β index, and pancreatic redox status were assessed. Liraglutide improved blood glucose level, β-cell function, pancreatic caspase-9 level, redox status, and autophagy. Additionally, it increased pancreatic PI3K, pAkt, and Nrf2 levels. Moreover, preservation of pancreatic histological and the ultrastructural morphological features of β- and α-cells were observed. In conclusion, liraglutide protected against dexamethasone-induced pancreatic injury and hyperglycemia and decelerated the progression towards steroid diabetes via activating PI3K/Akt/Nrf2 signaling and autophagy flux pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».