Expression Of Epithelial Na+ Channel (ENaC) And Serum/glucocorticoid Regulated Kinase 1 (SGK1) In Brain Nuclei of Rats Post‐MI
Notice bibliographique
Résumé
Blockade of brain mineralocorticoid receptors (MR) or ENaC prevents sympathetic hyperactivity and improves cardiac function in rats post MI. To assess whether this response reflects increases in ENaC activity, we studied mRNA expression of ENaC (α, β, γ) subunits and SGK1, an important regulator of ENaC, in brain nuclei of male Wistar rats at 2 & 4 weeks (wks) post MI. Micro‐punches were taken from the subfornical organ (SFO), paraventricular nucleus (PVN) and supraoptic nucleus (SON). Expression of mRNA was measured by real‐time qRT‐PCR, normalized by house keeping gene phosphoglycerate kinase 1 (PGK1). In SFO, α and β subunit mRNA levels significantly increased at 4 (1.7±0.2 vs 1.2±0.1 α/PGK1 [×10 −3 ]; 1.0±0.1 vs 0.6±0.1 β/PGK1 [×10 −4 ]) but not 2 wks compared to sham. In PVN, α subunit mRNA levels decreased at 2 (2.9±0.5 vs 4.5±0.6 [×10 −3 ], p<0.05) but not 4 wks post MI. In contrast, mRNA levels of γ subunit significantly increased at 4 (1.2±0.2 vs 0.6±0.2 [×10 −4 ]) but not 2 wks. No changes of ENaC subunit mRNA was found in SON. mRNA levels of SGK1 were similar in SFO, PVN and SON between MI and sham at 2 & 4 wks. These results indicate that in rats post MI, ENaC subunit mRNA expression is differentially regulated in brain nuclei. SGK1 transcription regulation appears not to be involved. Upregulation of ENaC subunit transcription in SFO and PVN may increase ENaC activity and thereby contribute to sympathetic hyperactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».