Changes in alcohol consumption during the COVID-19 pandemic: exploring gender differences and the role of emotional distress
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Restrictions to do with the COVID-19 pandemic have had substantial unintended consequences on Canadians' alcohol consumption patterns, including increased emotional distress and its potential impact on alcohol use. This study examines 1) changes in adults' alcohol consumption during the COVID-19 pandemic in New Brunswick and Nova Scotia; 2) whether drinking more frequently during the pandemic is associated with increased feelings of stress, loneliness and hopelessness; and 3) whether gender moderates this relationship. METHODS: Participants were drawn from a cross-sectional survey of 2000 adults. Adjusted multinomial regression models were used to assess the association between drinking frequency and increased feelings of stress, loneliness and hopelessness. Additional analyses were stratified by gender. RESULTS: About 12% of respondents reported drinking more frequently after the start of the COVID-19 pandemic, and 25%-40% reported increased emotional distress. Increased feelings of stress (odds ratio [OR] = 1.99; 95% confidence interval [CI]: 1.35-2.93), loneliness (OR = 1.79; 95% CI: 1.22-2.61) and hopelessness (OR = 1.98; 95% CI: 1.21-3.23) were all associated with drinking more frequently during the pandemic. While women respondents reported higher rates of emotional distress, significant associations with increased drinking frequency were only observed among men in gender-stratified analyses. CONCLUSION: Individuals who report increased feelings of stress, loneliness and hopelessness during the COVID-19 pandemic were more likely to report increased drinking frequency; however, these associations were only significant for men in stratified analyses. Understanding how the pandemic is associated with mental health and drinking may inform alcohol control policies and public health interventions to minimize alcohol-related harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».