Association between the plasma proteome and serum ascorbic acid concentrations in humans
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin C has been associated with a reduced risk of chronic diseases, but the biological pathways regulated by vitamin C are not all known. The objective was to use a proteomics approach to identify plasma proteins associated with circulating levels of ascorbic acid. Men and women (n=1,022) 20–29 years of age from the Toronto Nutrigenomics and Health Study completed a general health and lifestyle questionnaire and 196‐item food frequency questionnaire and provided a fasting blood sample. Circulating ascorbic acid was analyzed by HPLC and a mass spectrometry‐based multiple reaction monitoring method measured 54 proteins abundant in plasma. Mean protein concentrations were compared across tertiles of serum ascorbic acid using analysis of covariance. Levels of complement C9, ceruloplasmin, alpha‐1‐anti‐trypsin, angiotensinogen, complement C3, vitamin D binding protein, and plasminogen were inversely associated with levels of ascorbic acid (P<0.0009). The inverse association between ascorbic acid and vitamin D binding protein was highest in those with higher levels of total 25‐hydroxyvitamin D (interaction P=0.2). In conclusion, several plasma proteins from various physiological pathways are significantly associated with circulating levels of ascorbic acid in a population of young adults. This research was funded by the Advanced Foods and Materials Network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».