Performance perception of Canadian dairy producers when transitioning to an automatic milking system
Notice bibliographique
Résumé
Adoption of automated milking systems (AMS) has increased exponentially around the world in recent years. The objective of this observational study was to evaluate how producer perception of changes in cow-average milk yield and somatic cell count (SCC) compared with the actual changes in their herds after the introduction of AMS in Canadian commercial dairy herds. Data were collected (in 2014 and 2015) through a survey of 97 Canadian dairy herds that shifted to AMS from 2000 to 2014. Producers were asked their perception about milk yield and SCC changes (increase, decrease, or no change) after AMS introduction. Actual herd performance data were obtained from dairy herd improvement organizations. Differences between the 12-mo rolling herd-average milk yield (kg/cow per year) and SCC (cells/mL) at the closest test 2 yr after transitioning to AMS and at the last test before the transition were calculated and compared with the producer perception answers. After AMS adoption, milking herd size, milk yield, SCC, and number of AMS units per herd averaged (± standard deviation) 99.8 ± 54.4 cows, 9,619 ± 1,354 kg/cow per year, 248,825 ± 97,286 cells/mL, and 1.9 ± 1.1 units, respectively. On average, after AMS introduction, herd size, milk yield, and culling rate increased by 11.3 cows, 441 kg/cow per year, and 1.3%, respectively, and calving interval decreased by 7 d. For producers who perceived an increase, actual milk yield and SCC increases averaged (mean ± standard deviation) +534 ± 1,003 kg/cow per year and +56,679 ± 66,662 cells/mL, respectively. Alternatively, for producers who perceived a decrease, actual milk yield and SCC decreases averaged -984 ± 658 kg/cow per year and -26,976 ± 94,099 cells/mL, respectively. An actual milk yield change of +83.1 ± 1,113.3 kg/cow per year and an SCC change of +6,135 ± 72,609 cells/mL were observed in the herds in which the dairy producers perceived no change with the AMS introduction. Hence, dairy producers were, on average, able to discern their actual milk yield and SCC changes after AMS adoption. However, the proportions of dairy producers who accurately perceived their actual milk yield and SCC changes after AMS introduction were 39.4% for milk yield (increase: 36.3%; decrease: 100.0%; and no change: 45.5%) and 46.7% for SCC (increase: 50.0%; decrease: 39.0%; and no change: 54.1%). From these results, we concluded that several dairy producers distorted their actual milk yield and SCC changes or were not fully aware of those changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».