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Enregistrement W3174685129 · doi:10.1007/s12274-021-3662-y

Engineering the atomic interface of porous ceria nanorod with single palladium atoms for hydrodehalogenation reaction

2021· article· en· W3174685129 sur OpenAlexaff
Zhijun Li, Mingyang Zhang, Lili Zhang, Xiuli Dong, Leipeng Leng, J. Hugh Horton, Jun Wang

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalladiumNanorodCatalysisMaterials scienceAtom (system on chip)MetalDensity functional theoryPorosityNanotechnologyElectronic structureAtomic unitsChemical engineeringChemical physicsChemistryComputational chemistryOrganic chemistryComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuning the electronic properties of single atom catalysts (SACs) between the central metal and the neighboring surface atoms has emerged as an efficient strategy to boost catalytic efficiency and metal utilization. Here we describe a simple and efficient approach to create atomically dispersed palladium atoms supported over defect-containing porous ceria nanorod containing palladium up to 0.26 wt.%. The existence of singly dispersed palladium atoms is confirmed by spherical aberration correction electron microscopy and extended X-ray absorption fine structure measurements. This catalyst shows excellent efficiency in hydrodehalogenation reactions at low H2 pressure under mild conditions, along with satisfactory recyclability and scalability. Density functional theory (DFT) calculations reveal that the high activity stems from the spatial isolation of palladium atoms and the modified electronic structure of palladium confined in defect-containing ceria nanorod. This work may lay the foundation for the facile creation of single atom catalysts within the synthetic community and shed light on the possibility for scale-up production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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