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Enregistrement W3174690227 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.446.3

Localization and induced release of potentially therapeutic components of the rat submandibular salivary gland

2019· article· en· W3174690227 sur OpenAlexaff
Michiko Watanabe, Amy Lin, Yong Qiu Doughman, Omar Al‐Adhami, Paulina M. Getsy, Gregory A. Coffee, Alessandra Giarola, Arun Sridhar, Ruth E. Siegel, Yehe Liu, Michael W. Jenkins, A. Dean Befus, Stephen J. Lewis

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmandibular glandSalivaSalivary glandChemistryInternal medicineSublingual glandEndocrinologyMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The salivary glands release multiple compounds into the saliva and blood that have potentially therapeutic properties. One aim of this study was to localize rat submandibular gland protein SMR1, a prohormone known to contain anti‐inflammatory and analgesic peptides, and compare to the distribution of other known components within the rat submandibular gland (SMG). We also explored the feasibility of releasing SMR1 by local neurostimulation using electrodes. Our hypothesis is that SMR1 would be found in discrete regions of the SMG and could be stimulated to be released into the saliva and blood using localized electrostimulation. Salivary glands serve as a source of multiple compounds that are essential to health. The prohormone SMR1 is an example of such a compound that is present in the rat SMG and is secreted into the saliva or blood as peptides that have been shown to have analgesic and anti‐inflammatory properties. Neuroactivation using systemically applied drugs have been shown to release these and other SMG components. Focused electrode‐based neurostimulation of specific sites of the autonomic system may be a better strategy to more specifically release therapeutic compounds without affecting off‐target systems. Previous studies supported differential release of components from the acini compared to the duct system. In this study we evaluated the tissue distribution of SMR1 compared to other known components of the rat SMG, a major salivary gland. SMGs from young and mature rats were fixed, cryosectioned and immunostained. SMR1 peptides were immunohistologically detected in the serous acinar cells of the rat SMG with heterogeneous distribution within any particular acinus. The location of other components alpha‐amylase, EGF (marker of the tubogranular duct system), lactoferrin, lysozyme, were compared to the location of SMR1. Smooth muscle cell (anti‐smooth muscle actin), neuronal components (anti‐TuJ1, anti‐TH, anti‐ChAT, and anti‐synapsin) were also localized or co‐localized. Neurostimulation of the superior cervical ganglion (SCG) and adjacent nerve trunk by bipolar electrodes induced marked increases in SMR1 content in the saliva as determined by Western blot. We also discovered that placement of the electrode altered the level of peptide secretion. Intriguingly, the electrode stimulation increased levels of SMR1 collected from adjacent blood vessels. These findings set the stage for additional studies to refine the stimulation parameters and to map the SCG innervation of the SMG. Support or Funding Information Supported by grants from GSK‐Galvani This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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