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Enregistrement W3174705154 · doi:10.3390/biology10070578

Influence of Varying Dietary ω6 to ω3 Fatty Acid Ratios on the Hepatic Transcriptome, and Association with Phenotypic Traits (Growth, Somatic Indices, and Tissue Lipid Composition), in Atlantic Salmon (Salmo salar)

2021· article· en· W3174705154 sur OpenAlexafffund
Tomer Katan, Xi Xue, Albert Caballero‐Solares, Richard G. Taylor, Christopher C. Parrish, Matthew L. Rise

Notice bibliographique

RevueBiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome AtlanticGovernment of CanadaMemorial University of NewfoundlandAtlantic Canada Opportunities AgencyWellcome TrustGenome Canada
Mots-clésBiologyTranscriptomeMicroarraySalmoLipid metabolismMicroarray analysis techniquesPhenotypeGene expressionFatty acidGeneEndocrinologyGeneticsBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of dietary omega-6 to omega-3 (ω6:ω3) fatty acid (FA) ratios for human health has been extensively examined. However, its impact on fish physiology, and the underlying molecular mechanisms, are less well understood. This study investigated the influence of plant-based diets (12-week exposure) with varying ω6:ω3 (0.4–2.7) on the hepatic transcriptome of Atlantic salmon. Using 44 K microarray analysis, genes involved in immune and inflammatory response (lect2a, itgb5, helz2a, p43), lipid metabolism (helz2a), cell proliferation (htra1b), control of muscle and neuronal development (mef2d) and translation (eif2a, eif4b1, p43) were identified; these were differentially expressed between the two extreme ω6:ω3 dietary treatments (high ω6 vs. high ω3) at week 12. Eight out of 10 microarray-identified transcripts showed an agreement in the direction of expression fold-change between the microarray and qPCR studies. The PPARα activation-related transcript helz2a was confirmed by qPCR to be down-regulated by high ω6 diet compared with high ω3 diet. The transcript expression of two helz2 paralogues was positively correlated with ω3, and negatively with ω6 FA in both liver and muscle, thus indicating their potential as biomarkers of tissue ω6:ω3 variation. Mef2d expression in liver was suppressed in the high ω6 compared to the balanced diet (ω6:ω3 of 2.7 and 0.9, respectively) fed fish, and showed negative correlations with ω6:ω3 in both tissues. The hepatic expression of two lect2 paralogues was negatively correlated with viscerosomatic index, while htra1b correlated negatively with salmon weight gain and condition factor. Finally, p43 and eif2a were positively correlated with liver Σω3, while these transcripts and eif4b2 showed negative correlations with 18:2ω6 in the liver. This suggested that some aspects of protein synthesis were influenced by dietary ω6:ω3. In summary, this nutrigenomic study identified hepatic transcripts responsive to dietary variation in ω6:ω3, and relationships of transcript expression with tissue (liver, muscle) lipid composition and other phenotypic traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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