Vapor-Phase Hydroxyl or Chlorine Radical Treatment for Inactivating Listeria monocytogenes on Mushrooms (Agaricus bisporus) without Negatively Affecting Quality or Shelf Life
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Processes based on generating vapor-phase hydroxyl radicals or chlorine radicals were developed for inactivating Listeria monocytogenes on mushrooms without negatively affecting quality. Antimicrobial radicals were generated from the UV-C degradation of hydrogen peroxide or hypochlorite and ozone gas. Response surface modeling was used to identify the interaction among the operating parameters for the hydroxyl radical process: UV-C254nm intensity, hydrogen peroxide concentration, and ozone delivered. There was an inverse relationship between hydrogen peroxide concentration and UV-C intensity in terms of the log reduction of L. monocytogenes. The independent parameters for the chlorine radical process were hypochlorite concentration, pH, and UV-C intensity. From predictive models, the optimal hydroxyl radical treatment was found to be 5% (v/v) H2O2, 2.86 mW/cm2 UV-C intensity (total UV-C dose 144 mJ/cm2), and 16.5 mg of ozone. The optimal parameters for the chlorine radical process were 10 ppm of hypochlorite (pH 3.0), 11.0 mg of ozone, and 4.60 mW/cm2 UV-C intensity. When inoculated mushrooms were treated with the optimal hydroxyl radical and chlorine radical processes, the reduction of L. monocytogenes was found to be 2.42 ± 0.42 and 2.61 ± 0.30 log CFU, respectively, without any negative effects on mushroom quality (weight loss and Browning index during 14 days of storage at 4°C). These reductions were significantly greater than those from application of the individual elements of the radical processes and those in the control process, which used a 90-s dip in 1% (v/v) hydrogen peroxide. The study has demonstrated that hydroxyl radical and chlorine radical vapor-phase treatments are equally effective at inactivating L. monocytogenes on mushrooms and can be considered as a preventative control step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».