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Enregistrement W3174713425 · doi:10.1111/hdi.12958

Lung ultrasound may help in the differential diagnosis of suspected oligosymptomatic COVID‐19 patients on hemodialysis: A case report

2021· article· en· W3174713425 sur OpenAlexvenueno aff
Marco Allinovi, Selene Laudicina, Lorenzo Dallari, Iacopo Gianassi, Egrina Dervishi, Maria Rosa Biagini, Lino Cirami

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Lung ultrasoundDifferential diagnosis2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)LungUltrasoundIntensive care medicineRadiologySurgeryPathologyInternal medicineOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Considering that patients on dialysis showed a poor outcome during COVID-19 pandemic, and that COVID-19 symptoms in dialysis patients are often mild or absent, each dialysis unit should implement local strategies to early recognize patients affected by COVID-19. However, many available SARS-CoV-2 diagnostic tests demonstrated a moderate sensitivity, 70%-80% is probably a reasonable estimate. Consequently, having useful tools for differential diagnosis becomes essential. In this scenario, lung ultrasound (LUS) may have an important role in the evaluation of lung involvement in hemodialysis patients during COVID-19 pandemic. METHODS: We present two cases of hemodialysis patients with COVID-19 pneumonia in whom LUS had a central role in the diagnostic process. Ultrasound images of COVID-19 pneumonia show a typical bilateral pattern characterized by multiple or confluent B-lines with spared areas, thickened and irregular pleural line, and rare subpleural consolidations. LUS showed high accuracy in diagnosing COVID-19 pneumonia. FINDINGS: Despite both patients appeared clinically euvolemic and afebrile, they presented with acute diarrhea and oxygen saturation level of 92%-93%. Although clinical manifestations were mild and not specific in both patients, LUS raised suspicion on the possible COVID-19 diagnosis which was confirmed by a positive nasopharyngeal RT-PCR. DISCUSSION: There are many reasons for a patient on dialysis to present shortness of breath, fever, and multiple B-lines at LUS assessment (such as heart failure, fluid overload, vascular access infection, interstitial pneumonia) but the recognition of typical ultrasound patterns of the COVID-19 pneumonia is helpful for differential diagnosis. LUS may have an important role in the screening process of hemodialysis patients during the COVID-19 pandemic, especially in oligosymptomatic patients before the SARS-CoV-2 diagnostic tests, and in those with suspected symptoms and/or known exposure with unexpected negative SARS-CoV-2 diagnostic tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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