The relationship between gambling activity, the occurrence of life stress, and differential coping styles in an adolescent sample /
Notice bibliographique
Résumé
This study empirically examined physiological, social, and emotional variables in order to extend the understanding of the vulnerability-stress interaction in relation to adolescent problem gambling behaviour. Specifically, the relationship between coping styles, life stress, depressive symptomatology, dissociative states, drug and alcohol use, and youth gambling problems were investigated from the framework of Jacobs' General Theory of Addictions . The current study also examined several potential protective factors (socioeconomic status, social support, and adaptive coping styles) that are believed to buffer against possible negative outcomes associated with youth gambling behaviour. Students consisted of 2,156 students in grades 7 to 12 (ages 11 to 19) recruited from various elementary and high schools in Ontario, Canada. Participants completed a questionnaire regarding gambling activities, social support, dissociation, drug and alcohol use (GAQ), gambling severity (DSM-IV-MR-J), arousal (AISS), stressful life events (APES), depressive symptomatology (RADS), and coping styles (CISS). Socioeconomic status was based on parental level of education and occupation. With respect to gambling severity as assessed by the DSM-IV-MR-J gambling screen, 2.7% of adolescents were found to be probable pathological gamblers, and 6.6% at-risk gamblers. Problem gamblers demonstrated significantly higher scores on measures of arousal, dissociation, and drug and alcohol use. Emotionally, they demonstrated increased problems related to depression, suicide ideation and attempts, and emotion-focused coping. This study expanded on Jacobs' General Theory of Addictions by investigating several protective factors thought to mediate between different types of life stressors and potential gambling problems. This study also sought to identify a set of predictor variables that would increase risk for youth gambling difficulties, including intensity seeking behaviour,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».