Digital environment as effective pedagogical tool of socialization in the context of modern education
Notice bibliographique
Résumé
Today, the modern educational paradigm is based on the organization of new forms of social education and training with new digital technologies introduction. In the article, the author sproceed from the main conceptual provisions of domestic and foreign the ories, which allow us as serting that the pedagogically justified use of the digital environment, aimed at solving the problems of social education, can contribute to the adaptation of students to life in the modern in formation society. The purpose of the study is to identify the problems and perspectives of the students’positive socialization formation under the conditions of modern education based on the theoretic alanalys is of domestic and English-speaking (the USA and Canada) scientific works that reflect the content of the digital technologies implementation. This article at tempts to: reveal the essence of the digital environment concept as a pedagogical tool for students’ positive socialization, where the digital environment represents an element of the information and educational environment, with in which socialization is revealed, where the cybers pacesocial process espotential comprehension is carried out; determine the social and educational effects, the main conceptual provisions of the digital environment use as the pedagogical tool for the students’ positives ocialization; based on the analysis, expand knowledge in the context of the theoretical and methodological aspects for domestic sciencein view of the research of scientific works in modern English-speaking countries (the USA, Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».