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Enregistrement W3174726909 · doi:10.1111/jgh.15591

Lower incidence of COVID‐19 in patients with inflammatory bowel disease treated with non‐gut selective biologic therapy

2021· article· en· W3174726909 sur OpenAlexaff
Sandro Ardizzone, Francesca Ferretti, Maria Camilla Monico, Anna Maria Carvalhas Gabrielli, Stefania Carmagnola, Cristina Bezzio, Simone Saibeni, Matteo Bosani, Flavio Caprioli, Stefano Mazza, Valentina Casini, C.C. Cortelezzi, M. Parravicini, A. Cassinotti, Paola Cosimo, A. Indriolo, Antonio Di Sabatino, Marco Vincenzo Lenti, Luca Pastorelli, Francesco Conforti, Chiara Ricci, Piercarlo Sarzi‐Puttini, Maurizio Vecchi, Giovanni Maconi

Notice bibliographique

RevueJournal of Gastroenterology and Hepatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseCumulative incidenceIncidence (geometry)Internal medicineCase fatality ratePopulationCrohn's diseaseRetrospective cohort studyCohortCohort studyUlcerative colitisDiseaseEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Since the outbreak of COVID-19, concerns have been raised as to whether inflammatory bowel disease (IBD) patients under biologic therapy may be more susceptible to the disease. This study aimed to determine the incidence and outcomes of COVID-19 in a large cohort of IBD patients on biologic therapy. METHODS: This observational retrospective multicenter study collected data about COVID-19 in IBD patients on biologic therapy in Italy, between February and May 2020. The main end-points were (i) to assess both the cumulative incidence and clinical outcome of COVID-19, according to different biologic agents and (ii) to compare them with the general population and a cohort IBD patients undergoing non-biologic therapies. RESULTS: Among 1816 IBD patients, the cumulative incidence of COVID-19 was 3.9 per 1000 (7/1816) with a 57% hospitalization rate and a 29% case-fatality rate. The class of biologic agents was the only risk factor of developing COVID-19 (P = 0.01). Non-gut selective agents were associated with a lower incidence of COVID-19 cases, related symptoms, and hospitalization (P < 0.05). Compared with the general population of Lombardy, an overall lower incidence of COVID-19 was observed (3.9 vs 8.5 per 1000, P = 0.03). Compared with 565 IBD patients on non-biologic therapies, a lower rate of COVID-19 symptoms was observed in our cohort (7.5% vs 18%, P < 0.001). CONCLUSIONS: Compared with the general population, IBD patients on biologic therapy are not exposed to a higher risk of COVID-19. Non-gut selective agents are associated with a lower incidence of symptomatic disease, supporting the decision of maintaining the ongoing treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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