Lower incidence of COVID‐19 in patients with inflammatory bowel disease treated with non‐gut selective biologic therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Since the outbreak of COVID-19, concerns have been raised as to whether inflammatory bowel disease (IBD) patients under biologic therapy may be more susceptible to the disease. This study aimed to determine the incidence and outcomes of COVID-19 in a large cohort of IBD patients on biologic therapy. METHODS: This observational retrospective multicenter study collected data about COVID-19 in IBD patients on biologic therapy in Italy, between February and May 2020. The main end-points were (i) to assess both the cumulative incidence and clinical outcome of COVID-19, according to different biologic agents and (ii) to compare them with the general population and a cohort IBD patients undergoing non-biologic therapies. RESULTS: Among 1816 IBD patients, the cumulative incidence of COVID-19 was 3.9 per 1000 (7/1816) with a 57% hospitalization rate and a 29% case-fatality rate. The class of biologic agents was the only risk factor of developing COVID-19 (P = 0.01). Non-gut selective agents were associated with a lower incidence of COVID-19 cases, related symptoms, and hospitalization (P < 0.05). Compared with the general population of Lombardy, an overall lower incidence of COVID-19 was observed (3.9 vs 8.5 per 1000, P = 0.03). Compared with 565 IBD patients on non-biologic therapies, a lower rate of COVID-19 symptoms was observed in our cohort (7.5% vs 18%, P < 0.001). CONCLUSIONS: Compared with the general population, IBD patients on biologic therapy are not exposed to a higher risk of COVID-19. Non-gut selective agents are associated with a lower incidence of symptomatic disease, supporting the decision of maintaining the ongoing treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».