Acetaminophen use during pregnancy and offspring attention deficit hyperactivity disorder – a longitudinal sibling control study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maternal acetaminophen use during pregnancy is associated with increased risk of ADHD in the child. This could reflect causal influence of acetaminophen on fetal neurodevelopment or could be due to confounding factors. The aim of the current study was to examine unmeasured familial confounding factors of this association. Methods: We used data from 26,613 children from 12,902 families participating in the prospective Norwegian Mother, Father, and Child Cohort Study (MoBa). The MoBa was linked to the Norwegian Medical Birth Register and the Norwegian Patient Registry. Siblings discordant for prenatal acetaminophen exposure were compared regarding risk of having an ADHD diagnosis. Results: Children exposed to acetaminophen up to 28 days during pregnancy did not have increased risk of receiving an ADHD diagnosis compared to unexposed children. The adjusted Hazard ratio (aHR) was 0.87 (95% C.I. = 0.70-1.08) for exposure 1 to 7 days, and 1.13 (95% C.I. = 0.82-1.49) for 8-28 days. Long-term exposure (29 days or more) was associated with a two-fold increase in risk of ADHD diagnosis (aHR = 2.02, 95% C.I = 1.17-3.25). In the sibling control model, the association between long-term acetaminophen use and ADHD in the child was aHR = 2.77 (95% C.I. = 1.48-5.05) at the between-family level, and aHR = 1.06 (95% C.I. = 0.51-2.05) at the within-family level. Conclusions: Both the exposed and the unexposed children of mothers with long-term use of acetaminophen in one of the pregnancies had increased risk of receiving an ADHD diagnosis. This indicates that the observed association between long-term acetaminophen use during pregnancy and ADHD in the child may at least partly be confounded by unobserved family factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».