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Enregistrement W3174736921 · doi:10.9734/ajaees/2021/v39i630594

A Study on Performance of Dairy Sector in India

2021· article· en· W3174736921 sur OpenAlexaff
K. Vykhaneswari, G. Sunil Kumar Babu

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Agricultural Extension Economics & Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Practices
Établissements canadiensNational Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockPer capitaPopulationMilk productionAnimal scienceCrossbreedGrowth ratePopulation growthToxicologyVeterinary medicineBiologyMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was undertaken to analyse the performance of the dairy sector in India by using compound growth rate analysis and to determine the trends observed in the parameters. It was observed that the compound growth rate of the livestock population was 0.89 per cent, positive and significant from 1956 to 2019. Buffalo population has shown a positive and significant growth rate of 1.43 per cent and 0.31 per cent for cattle and 1.58 per cent for goats. In comparison to indigenous cows, exotic or crossbred cows showed a greater significant growth rate of 5.14 per cent against 1.71 per cent. There has been observed a positive and significant compound annual growth rate of 4.71 per cent to milk production and 3.26 per cent for per capita availability. Dairy cooperative societies, producer members, milk procurement and liquid milk marketing showed a positive and significant compound annual growth rate of 3.47, 2.31, 7.78 and 6.04 per cent respectively. The compound annual growth rate of exports in quantity showed a positive rate of 14.24 per cent and imports with a negative growth rate of 9.70 over the period which indicates that India is a net exporter of dairy products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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