Strain Dependent differences in variance of heart rate and mean arterial pressure in normotensive rats
Notice bibliographique
Résumé
Variability of heart rate and of blood pressure (BP) are recognized risk factors for cardiovascular disease. BP is known to vary among inbred, normotensive rat strains, suggesting genetic control of cardiovascular variables. We assessed BP by telemetry 12–14 days after transmitter implantation in two normotensive strains and their offspring. Heart rate and mean BP were acquired every 2 minutes for 24 hrin 11 Brown Norway (BN) rats, 5 Wistar Kyoto (WK), 23 F1 offspring of BN × WK cross, and in 201 F2 (F1 × F1) rats. Average heart rate did not differ among the groups (WK–316±6, BN–319±4, F1–315±2, F2–318±1 (mean± SEM)) although heart rate variability, is expressed as standard deviation of the 24‐hour record, was higher in WK rats (38.9±1.2) than in BN rats (30.0±1.0); both F1(36.7±1.0) and F2 (38.3±0.4) had heart rate standard deviations that were similar to the parental WK strain. In contrast, BP was lower in BN rats (88±1mmHg) than in F1 (90±1), F2 (93±1), or WK (100±3). Standard deviation of BP was higher in WK rats (9.3±0.5) than in BN (7.1±0.2) and in this case both F1 (7.0±0.2) and F2 (7.5±0.1) more closely resembled the parental BN strain. These results suggest WK‐dominant inheritance of heart rate variance and BN‐dominant inheritance of BP variance. The absence of a Mendelian assortment in F2 rats suggests contributions by more than one gene to variation of both heart rate variance and BP variance. Funded by NHLBI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».