WHOLE GENOME SEQUENCING OF MATCHED PRIMARY AND RELAPSED DLBCL REVEALS DISTINCT EVOLUTIONARY DYNAMICS ASSOCIATED WITH RELAPSE TIMING
Notice bibliographique
Résumé
DNTM3A (4/10), TP53 (2/10), ASXL1 (1/10) and CBL (1/10).CHIP was associated with age in newly diagnosed DLBCL (p <0.01), but not IPI Score, tumor volume and tumor DNA (ctDNA) level in plasma.Strikingly, previously untreated pts with CHIP had a significant inferior overall (OS) and event-free survival (EFS) (p = 0.048 and p = 0.024 respectively) (Figure 1A) following immunochemotherapy with curative intent.In contrast, no such impact of CHIP was observed in rrDLBCL treated with Axicabtagene Ciloleucel (p = 0.99 and p = 0.35, respectively).CHIP was associated with lower DLBCL response rates: among evaluable pts without CHIP, 98% achieved a complete or partial remission (CR/PR) compared to only 82% in pts with CHIP (p = 0.05).Of note, therapy-related myelosuppression appeared similar in newly diagnosed DLBCL pts with and without CHIP, as we observed no significant difference in transfusion needs or infection rates (Figure 1C,D,E). Conclusions:In this study CHIP mutations were detected in 12.4% of DLBCL pts.While CHIP is associated with lower response rates and inferior survival outcomes after frontline cytotoxic therapy of DLBCL, this affect appears context-specific, since it was not observed in the rrDLBCL pts treated with CART19.Of interest, the mutational CHIP landscape differed between our 2 cohorts, suggesting that cytotoxic therapy shapes CHIP evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».