COGNITIVE DEFICITS AND ALCOHOL DEPENDENCE SYNDROME ??? A PARADIGM RELATIONSHIP
Notice bibliographique
Résumé
Background- Chronic alcohol use causes not only physical consequences but causes cognitive deficits also. 50 and 80% of the Alcohol dependent syndrome patients present with cognitive deficits. These cognitive deficits will significantly contribute to poor functional outcomes which lead to reduced health related quality of life. Objectives- To assess Cognitive deficits in Alcohol Dependent syndrome (ADS). To find the relationship between early onset of alcohol use, duration of Alcohol use and large quantity of alcohol use with Cognitive deficit pattern. MethodA cross sectional study was done on 38 patients with ADS, aged 18- 45 years, education ≥7th std, with no major psychiatric or medical co- morbidities. AUDIT scale was administered to look for dependence pattern, CIWA scale was applied to look for withdrawal symptoms. MoCA scale was applied to screen for cognitive impairment in patient with MMSE score (25 and above). In subjects with cognitive impairment on MoCA scale (25 and below), neuropsychological assessment was done using neuropsychological battery of test from NIMHANS Neuropsych battery standardised on Indian Population. Results- There was impairment in the Cognitive domains as follows, speed of processing (BACS - 100%), attention (DF- 97%) working memory (DF-97%, DB-100%, LNS - 84%), visual memory (100%), visuospatial memory (78%), executive functions (CT2 -92%), reasoning and problem solving (maze- 81%) in majority and a significant relation between early onset of alcohol use, duration of Alcohol use. Conclusions- There is a significant impairment in the areas of speed of processing, attention, executive functions, reasoning and problem solving domains. Significant association between Age of onset of ADS (Early onset) with Executive functions. Attention domain was found to be associated with longer duration of alcohol intake, whereas working memory deficits was associated with large quantity of alcohol intake
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».