MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174782241 · doi:10.3389/fmars.2021.639772

Quantifying the Effects of Diver Interactions on Manta Ray Behavior at Their Aggregation Sites

2021· article· en· W3174782241 sur OpenAlexaff
Miguel de Jesús Gómez-García, María del Carmen Blázquez-Moreno, Joshua D. Stewart, Vianey Leos‐Barajas, Iliana A. Fonseca-Ponce, Aldo A. Zavala‐Jiménez, Karen Fuentes, James T. Ketchum

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentro de Investigaciones Biológicas del NoroesteComisión Nacional de Áreas Naturales ProtegidasConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésBayGeographyArchipelagoFisheryOceanographyBiologyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manta rays ( Mobula birostris, Mobula. cf. birostris , and Mobula alfredi ), the largest mobulid rays, are subjected to exploitation and overfishing in certain parts of the world. Tourism has been supported as a sustainable alternative for the conservation of the species, and a potential source of economic spillover to local populations. Nevertheless, the effects of tourism over these highly social animals remains unknown. Manta rays aggregate at three sites in Mexico: Oceanic manta rays ( M. birostris) in The Revillagigedo Archipelago and Banderas Bay in the Pacific. Caribbean manta rays ( M. cf. birostris ) around Isla Contoy National Park in the Caribbean. We analyzed the behavior of manta rays using video data collected by local researchers and tourism operators to determine how diver behaviors and techniques (SCUBA and free diving) affect them. Diver activities were grouped into passive and active categories. We described 16 behaviors and grouped them into four behavioral states: Directional, erratic, attraction and evasion to divers. We modeled the sequence of behaviors exhibited by manta rays via first order Markov chains. Our models accounted for passive and active diver behavior when modeling the changes in manta behavior. Manta rays in Banderas Bay and Revillagigedo displayed a higher frequency of erratic behaviors than at Isla Contoy, while Banderas Bay manta rays transitioned to evasion behaviors more often. Manta rays responded similarly in both sites to active divers. At freediving sites, manta rays from Isla Contoy displayed evasion less frequently than at Banderas Bay. Changes in manta ray behavior were similar for both sites, but mantas in Banderas Bay transitioned to evasion more with active divers. The increased food availability for Isla Contoy manta rays could be the reason for the reduced response toward divers in this site. The existence of additional stressors such as both traffic in Banderas Bay could be causing the mantas in this site to respond more frequently to active divers. This study, the first of its kind in oceanic and Caribbean manta rays, highlights that regulations and the use of best practices are vital for achieving longer and less disturbing encounters for both manta rays and divers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetIchthyology and Marine BiologyTravaux en français237 207