Quantifying the Effects of Diver Interactions on Manta Ray Behavior at Their Aggregation Sites
Notice bibliographique
Résumé
Manta rays (Mobula birostris, Mobula. cf. birostris, andMobula alfredi), the largest mobulid rays, are subjected to exploitation and overfishing in certain parts of the world. Tourism has been supported as a sustainable alternative for the conservation of the species, and a potential source of economic spillover to local populations. Nevertheless, the effects of tourism over these highly social animals remains unknown. Manta rays aggregate at three sites in Mexico: Oceanic manta rays (M. birostris)in The Revillagigedo Archipelago and Banderas Bay in the Pacific. Caribbean manta rays (M. cf. birostris) around Isla Contoy National Park in the Caribbean. We analyzed the behavior of manta rays using video data collected by local researchers and tourism operators to determine how diver behaviors and techniques (SCUBA and free diving) affect them. Diver activities were grouped into passive and active categories. We described 16 behaviors and grouped them into four behavioral states: Directional, erratic, attraction and evasion to divers. We modeled the sequence of behaviors exhibited by manta rays via first order Markov chains. Our models accounted for passive and active diver behavior when modeling the changes in manta behavior. Manta rays in Banderas Bay and Revillagigedo displayed a higher frequency of erratic behaviors than at Isla Contoy, while Banderas Bay manta rays transitioned to evasion behaviors more often. Manta rays responded similarly in both sites to active divers. At freediving sites, manta rays from Isla Contoy displayed evasion less frequently than at Banderas Bay. Changes in manta ray behavior were similar for both sites, but mantas in Banderas Bay transitioned to evasion more with active divers. The increased food availability for Isla Contoy manta rays could be the reason for the reduced response toward divers in this site. The existence of additional stressors such as both traffic in Banderas Bay could be causing the mantas in this site to respond more frequently to active divers. This study, the first of its kind in oceanic and Caribbean manta rays, highlights that regulations and the use of best practices are vital for achieving longer and less disturbing encounters for both manta rays and divers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».