Effects of warming winter embryo incubation temperatures on larval cisco ( <i>Coregonus artedi</i> ) survival, growth, and critical thermal maximum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater whitefishes, Salmonidae Coregoninae, are cold stenothermic fishes of ecological and socio-economic importance in northern hemisphere lakes that are warming in response to climate change. To address the effect of warming waters on coregonine reproduction we experimentally evaluated different embryo incubation temperatures on post-hatching survival, growth, and critical thermal maximum of larval cisco ( Coregonus artedi ) sampled from lakes Superior and Ontario. Embryos were incubated at water temperatures of 2.0, 4.4, 6.9, and 8.9°C to simulate present and increased winter temperatures, and hatched larvae were reared in a common environment. For both populations, larval survival and critical thermal maximum were negatively related to incubation temperature, and larval growth was positively related to incubation temperature. The magnitude of change across incubation temperatures was greater in the population sampled from Lake Superior than Lake Ontario for all traits examined. The more rapid decrease in survival and critical thermal maximum across incubation temperatures for larval cisco in Lake Superior, compared to those from Lake Ontario, suggests that Lake Superior larvae may possess a more limited ability to acclimate to and cope with increasing winter water temperatures. However, the rapid increase in growth rates across incubation temperatures in Lake Superior larvae suggests they could recover better from hatching at a small length induced by warm winters, as compared to Lake Ontario larvae. Our results suggest propagation and restoration programs may want to consider integrating natural habitat preferences and maximizing phenotypic variability to ensure offspring are set up for success upon stocking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».