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Enregistrement W3174782601 · doi:10.1186/s12888-021-03273-4

A national survey on depressive and anxiety disorders in Afghanistan: A highly traumatized population

2021· article· en· W3174782601 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPopulationPsychiatryAnxietyMental healthGeneralized anxiety disorderDistressPsychologyAnxiety disorderChecklistPoison controlMedicineClinical psychologyDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This survey attempts to measure at a national level, exposures to major traumas and the prevalence of common mental health disorders in a low-income dangerous country, highly affected by conflicts: Afghanistan. METHODS: Trans-sectional probability survey in general population by multistage sampling in 8 provinces, represented nationwide: 4445 adults (4433 weighted),15 years or older, 81% participation rate. Face to face interviews used specific scales for measuring lifetime exposure (LEC 5 Life Events Checklist) and Post Traumatic Stress Disorder (PTSD Check List), a diagnostic standardized interview: Composite International Diagnostic Interview (Short Form) for. Major Depressive Episode and Generalized Anxiety Disorder, plus scales for suicidal thoughts and attempts and psychological distress (MH5 and RE from SF36). RESULTS: 52.62% of the population is illiterate, 84,61% of the women do not have any source of income; 70.92% of the population lives in rural areas, 60.62% are below 35 years, 80% lives in very dangerous areas. 64.67% of the Afghan population had personally experienced at least one traumatic event; 78.48% had witnessed one such event. 60.77% of the sample experienced collective violence in relation to war and 48.76% reported four or more events; this very much differs across regions and levels of danger; women are less at risk for trauma except sexual violence, 35 years and above are more at risk than younger. 12-month PTSD prevalence reaches a high rate: 5.34% as MDE 11,71%, whereas GAD 2.78%; suicidal thoughts 2.26%, lifetime suicidal attempts 3.50% are close to reported in other countries. Women have more risk for PTSD (0R = 1.93) and suicidal behaviours (attempts OR = 1.92) than men; the number of events increases risk for MDE, PTSD and suicidal attempts, whereas education is protective. Exposure to different war events produced different mental health effects. People suffering from PTSD have higher risk to report 12-months suicidal ideations and lifetime suicidal attempts. CONCLUSION: Our findings highlight the need to map the extent and the types of mental disorders post conflict; this would help maximise the help to be offered in guiding proper choice of interventions, including education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle