Law Enforcement of SMEs Licensing in Empowerment of People's Economy Connected to Regional Autonomy in North Sumatra, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
law enforcement on SME licensing aims to encourage the empowerment of the people's economy through improving the quality of licensing services in the regional autonomy government and for better chances in the future in North Sumatra Province. The research method used is normative legal research (juridical normative), juridical sociology, and empirical to find the truth related to the enforcement of SME licensing laws that have been stipulated in the regulations. Result of this study, the process for obtaining SME licensing in North Sumatra has been regulated through the One-Stop Integrated Licensing Service Agency based on the Minister of Home Affairs Regulation followed by Governor, Regent, and Mayor regulations through regional regulations. In the implementation, it will be carried out using technology systems and facilities or still manual. From the actual conditions, licensing services are still problematic so that to achieve the goal of law enforcement in empowering the people's economy or even to improve the economy of the community is not yet optimal, because the implementation of regulations has not been implemented properly and correctly so that the people applying for permits still have difficulty obtaining business licenses. From the results of the delegation of the authority of the regional head to the BPPTSP, it has not been fully implemented, there are still other offices that accept delegations so that permit applicants find it difficult and convoluted and their implementation overlaps in the difficult bureaucracy, finally the timeliness and expenditure of costs are not as expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».