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Enregistrement W3174793422 · doi:10.1007/s10570-021-04223-9

Effect of pectin extraction method on properties of cellulose nanofibers isolated from sugar beet pulp

2021· article· en· W3174793422 sur OpenAlexaff
Mohammad L. Hassan, Linn Berglund, Wafaa S. Abou-Elseoud, Enas A. Hassan, Kristiina Oksman

Notice bibliographique

RevueCellulose · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKempestiftelsernaKempe FoundationScience and Technology Development FundVetenskapsrådetStiftelsen för Strategisk ForskningNational Research Centre
Mots-clésHydrolysisDegree of polymerizationCrystallinityXylanaseCelluloseCellulasePectinPulp (tooth)Materials scienceEnzymatic hydrolysisNanofiberChemical engineeringSulfuric acidChemistryPolymerizationOrganic chemistryComposite materialPolymerBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the effect of pectin extraction method on the properties of cellulose nanofibers (CNFs) isolated from sugar beet pulp (SBP) was studied. Pectin was extracted by the industrially practiced method by sulfuric acid hydrolysis or by enzymatic hydrolysis using a cellulase/xylanase enzymes mixture. The CNFs were then isolated by high-pressure homogenization and investigated in terms of their chemical composition, crystallinity, size, degree of polymerization, and re-dispersion in water after freeze-drying. The mechanical properties and surface characteristics of CNF films were also studied. The results showed that fibrillation of the de-pectinated SBP was more efficient for the acid hydrolyzed SBP. CNFs from the acid-hydrolyzed SBP had a slightly wider diameter, higher crystallinity, viscosity, and α-cellulose content but a lower degree of polymerization than CNFs from the enzyme-hydrolyzed SBP. Owing to the presence of more residual hemicelluloses in the CNFs from the enzyme-hydrolyzed SBP, the CNFs had higher re-dispersion ability in water. CNF films from enzyme-hydrolyzed SBP displayed slightly better mechanical properties and higher water contact angle than acid-hydrolyzed CNF films. Graphic abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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