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Enregistrement W3174798543 · doi:10.4310/jdg/1738163208

Stability of isoperimetric inequalities for Laplace eigenvalues on surfaces

2025· article· en· W3174798543 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Differential Geometry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Partial Differential Equations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésIsoperimetric inequalityMathematicsEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisMeasure (data warehouse)Sobolev spaceIsoperimetric dimensionLaplace operatorStability (learning theory)Conformal mapMetric (unit)Pure mathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove stability estimates for the isoperimetric inequalities for the first and the second nonzero Laplace eigenvalues on surfaces, both globally and in a fixed conformal class. We employ the notion of eigenvalues of measures and show that if a normalized eigenvalue is close to its maximal value, the corresponding measure must be close in the Sobolev space $W^{-1,2}$ to the set of maximizing measures. In particular, this implies a qualitative stability result: metrics almost maximizing the normalized eigenvalue must be $W^{-1,2}$ -close to a maximal metric. Following this approach, we prove sharp quantitative stability of the celebrated Hersch's inequality for the first eigenvalue on the sphere, as well as of its counterpart for the second eigenvalue. Similar results are also obtained for the precise isoperimetric eigenvalue inequalities on the projective plane, torus, and Klein bottle. The square of the $W^{-1,2}$ distance to a maximizing measure in these stability estimates is controlled by the difference between the normalized eigenvalue and its maximal value, indicating that the maxima are in a sense nondegenerate. We construct examples showing that the power of the distance can not be improved, and that the choice of the Sobolev space $W^{-1,2}$ is optimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle