Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is considered the fifth leading cause of cancer deaths in Canada and one of the most fatal diseases in the world. Its definite underlying cause is still unidentified, and its actual cell of origin remains unclear. Unfortunately, most of the current research on the pancreas is focused on one disease only, namely diabetes with much less consideration for other pancreatic diseases. Diabetes has been extensively studied from a developmental aspect, and continues to attract the interest of numerous researchers. On the contrary, few accomplishments have been done to decode the developmental errors occurring in pancreatic cancer. It is therefore necessary to allocate more research resources to address this disease from a developmental aspect. This study provides a literature review of the pancreas concerning its anatomy and function, transcription factors and signaling pathways controlling its development, and the role of these signaling pathways in pancreatic cancer. The review provides distinct emphasis on three important aspects. First, a review of pancreas development is provided, with a focus on different transcription factors and signaling pathways involved in this process. Second, it addresses how the signaling pathways which play a role in pancreas development are the same signaling pathways that play a role in pancreatic cancer, additional emphasis is placed on describing the genetic alterations occurring in pancreatic cancer. Third, a methodology of approaching pancreatic cancer research from a developmental aspect is presented. Using an example of one gene, Anterior gradient 2 (Agr2), is highly expressed in pancreatic cancer in ductal cells only, and might play a role in ductal cell development of the pancreas. Thus, the main objective of this review is to provide a developmental framework for the analysis of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».