The Effect of a Housing First Intervention on Acute Health Care Utilization among Homeless Adults with Mental Illness: Long-term Outcomes of the At Home/Chez-Soi Randomized Pragmatic Trial
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effects of the Toronto Site Housing First (HF) intervention on hospitalizations and emergency department (ED) visits among homeless adults with mental illness over 7 years of follow-up. The Toronto Site is part of an unblinded multi-site randomized pragmatic trial of HF for homeless adults with mental illness in Canada, which followed participants up to 7 years. Five hundred seventy-five participants were recruited and classified as having high (HN) or moderate need (MN) for mental health support services. Each group was randomized into intervention (HF) and treatment as usual groups, and 567 (98.6%) consented to link their data to health administrative databases. HF participants received a monthly rent supplement of $600 (Canadian) and assertive community treatment (ACT) support or intensive care management (ICM) support based on need level. Treatment as usual (TAU) participants had access to social, housing, and health services generally available in the community. Outcomes included all-cause and mental health-specific hospitalization, number of days in hospital, and ED visit. We used GEE models to estimate ratio of rate ratios (RRR). The results showed HF with ACT had no significant effect on hospitalization rates among HN participants, but reduced the number of days in hospital (RRR = 0.32, 95% CI 0.16-0.63) and number of ED visits (RRR = 0.57, 95% CI 0.34-0.95). HF with ICM resulted in an increase in the number of hospitalizations (RRR = 1.69, 95% CI 1.09-2.60) and ED visit rates (RRR = 1.42, 95% CI 1.01-2.01) but had no effect in days in hospital for MN participants. Addressing the health needs of this population and reducing acute care utilization remain system priorities. Trial registration: http://www.isrctn.com/identifier: ISRCTN42520374.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».